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Quantiix
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製造業のためのフィジカルAI旧 3dSignals

設備の信号から 最適化された生産へ設備の信号から 最適化された 生産へ

Quantiix(旧 3dSignals)は、リアルタイムの設備データと現場のオペレーショナルインテリジェンスによって、製造業の生産性能向上を支えてきた長年の実績を持っています。

Quantiix は製造の物理世界とAIをつなぎ、年式・メーカー・PLC連携の有無を問わず、 あらゆる設備からリアルタイムデータを90分以内に取得します。

そのデータを信頼できるプロダクションインテリジェンスへと変換し、いま現場で何が 起きているかを可視化するとともに、生産性能を学習・予測・最適化するフィジカルAI への移行を可能にします。

  • あらゆる設備
  • 年式を問わず
  • PLC連携なし
  • 90分以内

あらゆる設備を、年式を問わず、PLC連携なしで。現場のリアルタイムデータを最短90分で。

90分で最初のデータ

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Quantiix の仕組み

01仕組み

Quantiix の仕組み

そのデータを信頼できるプロダクションインテリジェンスへと変換し、いま現場で何が 起きているかを可視化するとともに、生産性能を学習・予測・最適化するフィジカルAI への移行を可能にします。

設備信号AIインテリジェンス

信頼できる生産最適化

1接続設備・人・データ・AIをつなぐ。

設備。現場。そして、あなたの手元へ。

  • 電流と音響の非侵襲センシングで設備信号を取得します。PLC連携も生産停止も必要ありません。
  • 年式・メーカー・機種を問わず設備を接続し、生産現場全体にリアルタイムのデータ基盤を構築します。
  • 設備信号、生産データ、現場の状況をひとつのつながった画面にまとめます。
  • いま何が起きているかを知る必要のある人とAIツールに、生産現場をつなぎます。
2学習設備の挙動パターンと文脈を学習する。

正常。変調。そして、その間に作られた部品。

  • 実際の生産データでAIモデルを学習させ、設備ごと・工程ごとの固有のパターンを習得します。
  • 現場の判断をラベリングとして記録し、何が起きたのか、なぜ起きたのかを蓄積します。
  • 設備の状態、生産イベント、現場の文脈を含めて、正常運転とは何かを学習します。
  • 学習した知識をもとに、生産中の設備の変調を検知し、異常・品質不良・設備劣化につながるパターンを見つけ出します。
3予測問題が起きる前に兆候をつかむ。

不良。停止。まだ間に合うシフト。

  • 加工中に疑わしいワークを検出し、突発停止の数時間前に故障の兆候を通知。対応の時間を確保します。
  • 学習済みの知識に基づき、AIがパターンと発生しつつある状態を特定します。
  • すでに起きたことを記録するだけでなく、生産に影響が出る前に潜在的な問題を検知します。
  • 不良の発生、進行中の設備トラブル、保全の必要性など、生産の結果を予測します。
  • より早く、実行につながる情報を生産チームへ届け、問題が大きくなる前に手を打てるようにします。
4最適化効果の大きいところから生産を最適化する。

優先順位。打ち手。そして生まれる成果。

  • プロダクションインテリジェンスと実行可能な示唆から、改善効果が最も大きい箇所を特定します。
  • 生産性能への影響が最も大きい要因に、改善活動を集中できるよう支援します。
  • 学習した生産パターンと予測を活かし、より良い判断をより速く下せるようにします。
  • 適応的で継続的に最適化される生産へと、段階的に進んでいきます。
設備信号AIインテリジェンス

信頼できる生産最適化

  1. 接続

    設備・人・データ・AIをつなぐ。

  2. 学習

    設備の挙動パターンと文脈を学習する。

  3. 予測

    問題が起きる前に兆候をつかむ。

  4. 最適化

    効果の大きいところから生産を最適化する。

製造現場に フィジカルAI

いまある設備をつなぐ。次に来るもののために。

02ライブ表示

ライブ

あなたの製造現場を、ライブで

現場のすべての設備、その状態と稼働状況を、リアルタイムに更新。

生産現場の設備状態をリアルタイムに表示する Quantiix のダッシュボード
  • Work
  • Idle
  • Off
  • Offline

03導入実績

ライブ

世界での導入実績

世界各地のメーカーがすでに Quantiix を活用し、生産の最適化と性能向上を進め、リアルタイムの設備データを測定可能な成果に変えています。

Quantiix の顧客導入地域を示す世界地図
  • 高稼働
  • 中稼働

04変革

事後対応から、先手を打つ生産へ

次の工場は、見た目が変わるわけではありません。考え方と動き方が変わります。

Quantiix は物理的な生産現場を、いま何が起きているかを理解し、生まれつつある状態を捉え、根拠のある生産判断を支えるためのデータ・文脈・AIとつなぎます。

接続

設備。現場。そして、あなたの手元へ。

詳しく見る折りたたむ
  • 電流と音響の非侵襲センシングで設備信号を取得します。PLC連携も生産停止も必要ありません。
  • 年式・メーカー・機種を問わず設備を接続し、生産現場全体にリアルタイムのデータ基盤を構築します。
  • 設備信号、生産データ、現場の状況をひとつのつながった画面にまとめます。
  • いま何が起きているかを知る必要のある人とAIツールに、生産現場をつなぎます。

学習

正常。変調。そして、その間に作られた部品。

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  • 実際の生産データでAIモデルを学習させ、設備ごと・工程ごとの固有のパターンを習得します。
  • 現場の判断をラベリングとして記録し、何が起きたのか、なぜ起きたのかを蓄積します。
  • 設備の状態、生産イベント、現場の文脈を含めて、正常運転とは何かを学習します。
  • 学習した知識をもとに、生産中の設備の変調を検知し、異常・品質不良・設備劣化につながるパターンを見つけ出します。

予測

不良。停止。まだ間に合うシフト。

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  • 加工中に疑わしいワークを検出し、突発停止の数時間前に故障の兆候を通知。対応の時間を確保します。
  • 学習済みの知識に基づき、AIがパターンと発生しつつある状態を特定します。
  • すでに起きたことを記録するだけでなく、生産に影響が出る前に潜在的な問題を検知します。
  • 不良の発生、進行中の設備トラブル、保全の必要性など、生産の結果を予測します。
  • より早く、実行につながる情報を生産チームへ届け、問題が大きくなる前に手を打てるようにします。

最適化

優先順位。打ち手。そして生まれる成果。

詳しく見る折りたたむ
  • プロダクションインテリジェンスと実行可能な示唆から、改善効果が最も大きい箇所を特定します。
  • 生産性能への影響が最も大きい要因に、改善活動を集中できるよう支援します。
  • 学習した生産パターンと予測を活かし、より良い判断をより速く下せるようにします。
  • 適応的で継続的に最適化される生産へと、段階的に進んでいきます。

05ハードウェア

設備の電源ケーブルに取り付けたクランプ式の電流センサーと音響センサー
非侵襲センシング

クランプ式の電流センサーと音響センサー。 既存の電源ケーブルに挟み込むだけで、配線工事もPLC連携も生産停止も不要です。

dEdge デバイス

信号を入力し、インテリジェンスを出力する。 dEdge は設備のアナログ信号をデジタルに変換し、暗号化してクラウドへ送信します。1台で周囲の設備をまとめてカバーし、PLC連携は不要です。

06強み

Quantiix の強み

Quantiix が生産現場で価値を生む5つの領域

  1. 01

    設備稼働率とボトルネック

    設備稼働率のリアルタイム監視と、ボトルネックの特定。

  2. 02

    不良・スクラップ検知

    工程が完了する前に、不良品やスクラップを早期に検知。

  3. 03

    設備故障の予兆

    設備故障の予兆を早期に通知し、突発停止の防止を支援。

  4. 04

    作業指示の管理

    実際の生産の進み方に合わせた作業指示の管理。

  5. 05

    エネルギー効率

    設備・ライン・工場の各レベルでのエネルギー効率分析。

  6. 最短90分

    最初のセンサーからライブ生産データまで。あらゆる設備、あらゆる年式で。

つなぐ。学習する。予測する。最適化する。

設備データを最適化された生産に変えませんか?

お問い合わせwww.quantiix.ai